3月2日，有媒體報道稱吉利科技集團下屬公司浙江時空道宇科技有限公司(下稱“時空道宇”)宣布，目前已完成首發雙星的定型研制，投產正樣，預計于2020年完成首發，并展開全球商用低軌導航增強系統驗證。
李書福的這一計劃讓人不由得聯想起另一位“造車狂人”馬斯克的Starlink計劃，該計劃將由SpaceX公司初步發射12000顆衛星，后續發射總量共42000顆，并在太空中布局一個巨大的人造衛星星座，為全球除中國外的的衛星接收器提供高速互聯網連接。
馬斯克與李書福的相同之處在于造車。馬斯克“統治”下的特斯拉正以瘋狂的速度建廠開工，最新消息顯示，其Model Y即將交付使用。而李書福麾下的吉利汽車(0175.HK)除了作為國內優秀的名企汽車品牌之外，也在不斷地通過收購完善產業布局。2017年吉利收購寶騰汽車49.9%的股權以及豪華跑車品牌蓮花51%的股權，2018年又收購了戴姆勒集團9.69%股權，與沃爾沃的合并也正在交易過程中。此外還有消息稱吉利已3億元入股蔚來(NIO)布局新能源汽車。與馬斯克殖民火星的野心相比，李書福汽車圈的版圖也不小。
馬斯克的Starlink衛星計劃，對于提供衛星上網的服務商來說具有毀滅性的成本優勢。SpaceX負責衛星政府事務的副總裁Patricia Cooper在出席美國參議院商業、科學與技術委員會聽證時表示，公司將利用自己的獵鷹9號可回收火箭，在2019年到2024年的6年時間內分別將4425顆衛星送到軌道平面，為全球客戶提供高速寬帶互聯網服務。那李書福的衛星公司是在效仿馬斯克嗎?兩者的衛星計劃又有什么區別?
車廠的競爭從陸地燒到太空
天眼查數據顯示，時空道宇成立于2018年11月20日，注冊資本5億元，李書福任董事長，足見其重視程度。
過去幾年，車企的技術迭代主要是圍繞電動化、智能化這兩大方向，背后的終極目的則是自動駕駛。目前，自動駕駛遇到的瓶頸之一就是定位的精度問題。
當前北斗、GPS系統的民用定位精度在5到10米，無法用于車道分辨，自動駕駛技術需要至少達到實時厘米級的精度。不難推測，李書福對時空道宇的看中，背后的推手是吉利自動駕駛戰略。
相比于Starlink覆蓋全球的通信體系，時空道宇更偏重導航功能，其核心是低軌導航增強系統，該系統通過低軌小衛星星座，向用戶廣播導航增強信息，并發揮星座全球覆蓋和信號鏈路增益大等獨特優勢，提高用戶收斂時間，實現快速厘米級定位增強服務。
衛星發射成功之后，還將改善目前車聯網無法覆蓋的邊遠地區的弊端，未來還可能通過衛星短報文的方式實現互聯，進一步改善用戶體驗。如果展望更加長遠，吉利旗下的太力飛行汽車，也將通過衛星接入到車聯網。
吉利的此番布局，有主動升維之意，可能出于三點考慮，一是低軌衛星在導航和車聯網方面與吉利汽車有較強的協同效應;二是頻段和軌道位置都是不可再生資源，先到先得，通過”太空基建“率先占坑有利于吉利未來在遙感、物聯網等汽車以外領域的進一步拓展;三是品牌形象提升，很多人對于吉利的印象還停留在“四個輪子加兩個沙發”，吉利要在中高端市場站穩腳跟，提升科技感不失為一種策略。
接下來的一個問題是，吉利在這一“偉業”上需要投入多少?
Starlink預計總投資不低于100億美元，而根據國內做類似業務公司的表述，低軌導航增強系統要實現基本功能，總投資在2到3億美元，完成組網要花2到3年時間。對于年收入近千億凈利潤近百億的吉利來說，這個投入完全能夠承受。
A股衛星概念股成色幾何？
拋開吉利的衛星計劃，近期，以中國衛星(600118.SH)為代表的衛星概念股表現強勢。那這些公司究竟成色如何?會從時空道宇的大力發展中收益嗎?
美國衛星工業協會(SIA)數據顯示，2018年全球衛星行業總產值為2774億元，其中衛星制造產值為195億美元，衛星發射產值為62億美元，衛星應用產值為1265億美元，地面設備產值為1252億美元。
數據來源：SIA，界面新聞研究部 與5G類似，衛星制造和發射可以歸為建設期的炒作標的，衛星應用和地面設備可以歸為運營期的炒作標的。
值得注意的是，目前很多衛星概念股，如上海滬工(603131.SH)等，衛星相關業務占比并不高，即使帶有航天兩字，如航天發展(000547.SZ)，其主要產品為電子藍軍仿真設備，大量發射衛星對這些公司業績拉動作用很小。
目前A股中，主業與衛星制造和發射環節密切相關的其實只有兩家公司，分別為中國衛星和航天電子(600879.SH)。以衛星應用和地面設備為主業的公司更多，包括為中國衛通(601698.SH)、海格通信(002465.SZ)、北斗星通(002151.SZ)、振芯科技(300101.SZ)、天奧電子(002935.SZ)等，中國衛通是目前國內唯一的衛星運營平臺，是最核心的公司。
一般來說，科技股的運行一般分為五個階段，從頭到尾分別為觸發期、膨脹期、幻滅期、復蘇期和成熟期，目前衛星概念股仍處于從觸發期向膨脹期過渡的階段，但在產業大規模應用之前，投資者還需留意風險。
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