近日，AI技術及行業解決方案提供商瑞萊智慧(RealAI)已完成數千萬人民幣的天使+ 輪融資，本輪融資由松禾資本領投，同渡資本跟投，將主要用于團隊擴建、研發基礎設施建設以及市場推廣等。
瑞萊智慧成立于2018年7月，孵化自清華大學人工智能研究院。該公司正在研發無監督學習方法、可解釋性算法，解決行業中標注數據缺失問題，提供安全可控的AI技術解決方案，幫助人們借助算法進行更好的決策。
去年1月，瑞萊智慧完成了數千萬天使輪融資，由BV百度風投和中科創星聯合領投，水木清華校友基金跟投。
至此，在一年時間內，RealAI累計獲得高達近一億元人民幣的融資。在這背后，更多的是資本市場對于RealAI的技術成就、人才團隊，以及商業模式的認可。
研發第三代人工智能學習算法
目前，機器學習任務包括有監督學習、無監督學習和強化學習三大類。其中，有監督學習是指從有標記的訓練數據中推導出預測函數。簡單來說，就是通過給定數據，進行算法分析，預測標簽。
當下，整個市場環境仍是以深度神經網絡為代表的第二代AI技術為主流。但是第二代人工智能以大數據量訓練的有監督學習為主，技術路線嚴重缺少泛化能力，并且缺乏解釋性，容易被欺騙給出錯誤性判斷，其結果難以被信任。
而RealAI所研究的第三代人工智能算法，是通過無或半監督學習實現的——從無標記的訓練數據中推斷結論，通過給定的小樣本數據，尋找隱藏的范圍。利用這種AI算法，即使不清楚輸出值是多少，也能最后算出它的趨勢范圍。
隨著數據量、算力的大幅提升，當前人工智能落地場景正在從語音識別、人臉識別等受限領域延伸向金融決策、工業生產運營、醫療診斷、自動駕駛等更高價值的應用領域，而這背后將對人工智能的安全性、可靠性提出更高要求，也意味著新一輪AI算法迭代與AI產業模式的升級。
RealAI以“數據+知識”雙驅動的模式，為研發下一代可靠、可信、安全的人工智能提供了一條切實可行的路徑。
團隊方面，RealAI科研實力強勁。RealAI孵化于清華大學AI研究院，CEO田天博士畢業于清華大學計算機系，在2019世界人工智能大會(WAIC)期間被AI青年科學家聯盟授予“青年AI科學家”稱號，同年入選福布斯中國2019年度30歲以下精英榜。
中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸院士，以及清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍教授共同擔任公司首席科學家。張鈸院士所帶領的清華大學AI研究院團隊，一直在做貝葉斯深度學習、可解釋學習、AI對抗攻防等新技術的研究與探索。
另外，團隊的核心骨干人員來自阿里巴巴、騰訊等知名公司，并且大都有著清華等名校背景。
“業界普遍判斷，在第三代基于邏輯認知的人工智能領域，中國一定會誕生超過1000億美金市值的企業。”在松禾資本看來，RealAI已成為這個賽道的絕對頭部企業。
作為老股東，中科創星創始合伙人兼聯席CEO米磊在接受鈦媒體采訪時表示，RealAI做的第三代人工智能算法技術，是未來的一個趨勢，尤其是在工業物聯網這個領域，該算法會在實際應用中發揮很大的作用。
米磊告訴鈦媒體，他認為未來的工業物聯網必然不會是大樣本數據時代，比如說人臉、聲音等等，都會受到一些(倫理等)限制，而RealAI所研究的第三代人工智能算法，將成為未來工業物聯網不可缺少的技術手段，具有巨大的商業價值。
三大方向布局，讓技術能夠商業化落地
RealAI將主要落地在AI金融、AI工業和AI安全三大領域方向，對其布局，讓技術能夠實現商業落地化。
目前，RealAI利用第三代人工智能技術，已與多家企業達成合作，核心客戶目前已覆蓋大型金融機構、行業龍頭工業企業、大型央企等，幫助企業提高全棧業務AI能力、提高運營效率，降低總體成本。
在AI金融領域，
RealAI提出第三代人工智能在無標簽、少標簽、冷啟動和不確定性處理等場景有更好的模型表現，擁有黑盒轉白盒的可解釋性優勢。通過端到端機器學習建模平臺RealBox發揮自研算法優勢，RealAI幫助金融機構在大數據風控領域更精細的運營長尾資產，零成本回撈拒絕客戶，通過更具可解釋性的預測結果實現業務的智慧化提升，提高金融場景全生命周期的可靠性。目前RealAI已與多家頭部銀行落地合作。
針對AI工業領域，
RealAI致力于設備資產運營優化與生產成本和效率優化。在制造環節，通過智能視覺檢測技術提升質檢穩定性、降低人力成本;在運行環節，利用AI算法對系統調優提高效率;通過對設備監測信號的分析找出異常，從而實現對設備健康狀況的評估和預測，提高使用壽命。RealAI所提供的光伏組件質檢系統在產線實際部署后顯著提高了生產效率，而利用貝葉斯深度學習對傳感器監測信號的分析與預測精度也大幅度優于傳統專家模型。
AI安全則是RealAI所開辟的一條全新商業賽道。
針對已經廣泛使用的人臉識別、目標檢測等AI算法存在的潛在漏洞和安全隱患，RealAI基于世界領先的對抗攻防技術挖掘新型算法漏洞，同時利用對抗訓練等方法進一步打造AI防火墻，達到檢測和防御攻擊行為的雙重目的，增強現有算法的安全性，可應用于刷臉系統、智慧安防等領域的安全防護。
（本文首發鈦媒體，作者/林志佳，編輯/趙宇航）
另外針對Deepfake、ZAO等深度偽造內容，RealAI開發出更精準的檢測產品，與傳統內容審核場景相結合，打造出更健康、更安全的內容環境，具體產品功能包括Deepfake深度偽造視頻檢測、新型鑒黃/暴恐內容審查、假冒偽劣產品鑒定等。
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