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      科學家開發(fā)新的驗血方法:利用AI技術可提前發(fā)現(xiàn)五十多種癌癥

      發(fā)布時間:2020-04-01 16:49:54  |  來源:科技日報  

      據(jù)英國《新科學家》雜志網站30日報道,美國科學家使用4000人的血液樣本,開發(fā)出一種新的驗血方法,可在癌癥癥狀出現(xiàn)之前準確鑒定出50多種癌癥。更重要的是,該方法還能識別出12種特別危險的癌癥,包括通常到晚期才能診斷出的胰腺癌。

      全球有很多團隊正殫精竭慮開發(fā)可識別癌癥的血液檢查方法,這種方法通常稱為“液體活檢”。在最新研究中,美國癌癥治療公司“美國腫瘤”(USOncology)的研究人員米歇爾·賽登及其同事基于對垂死細胞釋放到血液中的DNA進行測序,開發(fā)了幾種驗血檢測癌癥的方法。

      該團隊發(fā)現(xiàn),在大約一百萬個位點尋找甲基化模式在篩查癌癥方面最有希望。甲基是細胞添加到失活基因中的化學標簽,癌細胞都具有異常的甲基化模式。

      研究人員用1500名癌癥患者和1500名未進行癌癥診斷的人的血液樣本來訓練機器學習系統(tǒng),然后使用該系統(tǒng)分析了650例癌癥患者和610例非癌癥患者的血液樣本。

      結果表明,機器學習系統(tǒng)在鑒別出癌癥方面的特異性為99.3%,這意味著僅0.7%的非癌癥患者被誤認為罹患癌癥。塞登說:“特異性非常重要,因為我們不希望對健康的人發(fā)出錯誤的預警信息。”

      而真正的陽性率——檢測到癌癥的比率取決于癌癥的惡化程度。對于12種最致命的癌癥來說,第一階段的真實陽性率為39%,第二階段為69%,第三階段為83%,第四階段為92%。而對于所有類型的癌癥來說,相應的比率分別為18%、43%、81%和93%。

      研究人員目前正在更大范圍人群身上驗證這一方法。

      發(fā)表本研究論文的雜志的編輯、法國古斯塔夫·魯西研究所的法布里斯·安德魯說:“這是具有里程碑意義的研究,是開發(fā)易于使用的篩查工具的第一步,提前發(fā)現(xiàn)癌癥風險,每年可挽救全球數(shù)百萬人的生命。”

      科技日報總編輯圈點

      癌癥如果能夠早發(fā)現(xiàn)、早治療,大部分患者都可以長期生存甚至治愈。現(xiàn)在也有一些腫瘤早期篩查技術,但覆蓋種類少,而且精確度不夠,也昂貴。隨著基因測序和機器學習兩種技術的成熟,腫瘤遺傳物質的蛛絲馬跡終將逃不過醫(yī)生的法眼。等到一滴血就能準確診病,癌癥篩查就會納入日常體檢,腫瘤對人的殺傷力就會大大減弱,這對于我們所有人,尤其是中老年人是一大福音。(記者劉霞)

      關鍵詞: 癌癥 AI技術

       

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