曾在戰(zhàn)疫中發(fā)揮突出貢獻(xiàn)、幫助醫(yī)生提高診斷效率的AI助手們又“升級(jí)”了。無需對(duì)超聲設(shè)備進(jìn)行改造，只要連接一臺(tái)小巧的服務(wù)器，超聲設(shè)備就能搖身一變成為“AI超聲”。近日，多家中關(guān)村AI影像企業(yè)加緊研發(fā)，向乳腺、肺部等多病種領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。
超聲探頭放在病人身體的掃查區(qū)，屏幕中的超聲影像不斷閃現(xiàn)，醫(yī)生只需點(diǎn)擊“ROI標(biāo)記”，屏幕上立刻出現(xiàn)一個(gè)矩形框，勾畫出了病灶區(qū)，供醫(yī)生進(jìn)一步判別。隨著探頭輕微變換角度，矩形框也隨著視頻圖像信息變動(dòng)即時(shí)調(diào)整。昨天，在醫(yī)準(zhǔn)智能的研發(fā)辦公區(qū)，技術(shù)人員演示起剛剛推出的技術(shù)產(chǎn)品——乳腺超聲智能檢測(cè)系統(tǒng)。
作為全國首個(gè)針對(duì)超聲設(shè)備的AI檢測(cè)系統(tǒng)，該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了AI智能檢測(cè)從識(shí)別2D、3D到視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)的“3.0”時(shí)代的跨越，僅毫秒級(jí)閃現(xiàn)的病灶也能精準(zhǔn)抓取，并大幅避免醫(yī)生因疲勞、基層醫(yī)院醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)有限等原因而帶來的漏檢。
“舉個(gè)例子，要初步判斷一處病灶是良性還是惡性，就有各種影響因素和無數(shù)種可能的組合，比如形狀是否規(guī)則、邊緣是否清晰、有無毛刺、有無回聲、有無鈣化……醫(yī)生需要憑借豐富經(jīng)驗(yàn)來判斷，而AI可以在短時(shí)間內(nèi)快速學(xué)到這些‘經(jīng)驗(yàn)’，然后憑借學(xué)到的‘經(jīng)驗(yàn)’輔助醫(yī)生做出更為準(zhǔn)確的判斷，人會(huì)疲勞、疏漏，機(jī)器卻可以一直保持高水準(zhǔn)發(fā)揮。”醫(yī)準(zhǔn)智能技術(shù)人員馬璐介紹。
疫情前后，AI在醫(yī)生助手的角色中逐漸擔(dān)綱起不容忽視的職責(zé)。在北京小湯山醫(yī)院、武漢方艙醫(yī)院等醫(yī)院輔助醫(yī)生看片。“AI助手”讀取CT這樣的二維影像在業(yè)內(nèi)已非難題，可是，讓它像醫(yī)生一樣讀懂超聲實(shí)時(shí)視頻影像，卻一直是個(gè)全行業(yè)的技術(shù)難點(diǎn)。
“每個(gè)病人通常一次超聲檢查十分鐘左右，以每秒鐘影像中提取30幀來分析計(jì)算，一個(gè)病人的二維超聲影像就有18000張。”醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀介紹，人工智能需要建立特定的算法，通過前期讀取大量標(biāo)注過的影像對(duì)模型進(jìn)行“訓(xùn)練”。
經(jīng)過創(chuàng)新算法模型，在醫(yī)療器械領(lǐng)域深耕多年后創(chuàng)業(yè)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)攻克了一個(gè)個(gè)問題。最新完成研制的系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)每秒處理速度超50幀，且檢測(cè)結(jié)果延遲小于0.09秒。近日，該系統(tǒng)將在北京等全國十余家三甲醫(yī)院試用。呂晨翀透露，研發(fā)投入巨大的同時(shí)，公司此前在胸部CT智能檢測(cè)系統(tǒng)，乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)、達(dá)爾文科研平臺(tái)已經(jīng)開始為公司“回血”。今年上半年，盡管受疫情影響，公司仍收獲訂單3000多萬元，已超過去年全年收入。
近日，工信部公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單，全國79家單位上榜，有11家提供了肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品，其中醫(yī)準(zhǔn)智能、安德醫(yī)智、推想科技、數(shù)坤科技等4家為北京企業(yè)。
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