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      多家中關(guān)村AI影像企業(yè)加緊研發(fā) 向乳腺、肺部等多病種領(lǐng)域進(jìn)發(fā)

      發(fā)布時(shí)間:2020-07-14 09:28:57  |  來源:北京日報(bào)  

      曾在戰(zhàn)疫中發(fā)揮突出貢獻(xiàn)、幫助醫(yī)生提高診斷效率的AI助手們又“升級”了。無需對超聲設(shè)備進(jìn)行改造,只要連接一臺小巧的服務(wù)器,超聲設(shè)備就能搖身一變成為“AI超聲”。近日,多家中關(guān)村AI影像企業(yè)加緊研發(fā),向乳腺、肺部等多病種領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。

      超聲探頭放在病人身體的掃查區(qū),屏幕中的超聲影像不斷閃現(xiàn),醫(yī)生只需點(diǎn)擊“ROI標(biāo)記”,屏幕上立刻出現(xiàn)一個(gè)矩形框,勾畫出了病灶區(qū),供醫(yī)生進(jìn)一步判別。隨著探頭輕微變換角度,矩形框也隨著視頻圖像信息變動(dòng)即時(shí)調(diào)整。昨天,在醫(yī)準(zhǔn)智能的研發(fā)辦公區(qū),技術(shù)人員演示起剛剛推出的技術(shù)產(chǎn)品——乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)。

      作為全國首個(gè)針對超聲設(shè)備的AI檢測系統(tǒng),該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了AI智能檢測從識別2D、3D到視頻實(shí)時(shí)檢測的“3.0”時(shí)代的跨越,僅毫秒級閃現(xiàn)的病灶也能精準(zhǔn)抓取,并大幅避免醫(yī)生因疲勞、基層醫(yī)院醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)有限等原因而帶來的漏檢。

      “舉個(gè)例子,要初步判斷一處病灶是良性還是惡性,就有各種影響因素和無數(shù)種可能的組合,比如形狀是否規(guī)則、邊緣是否清晰、有無毛刺、有無回聲、有無鈣化……醫(yī)生需要憑借豐富經(jīng)驗(yàn)來判斷,而AI可以在短時(shí)間內(nèi)快速學(xué)到這些‘經(jīng)驗(yàn)’,然后憑借學(xué)到的‘經(jīng)驗(yàn)’輔助醫(yī)生做出更為準(zhǔn)確的判斷,人會(huì)疲勞、疏漏,機(jī)器卻可以一直保持高水準(zhǔn)發(fā)揮。”醫(yī)準(zhǔn)智能技術(shù)人員馬璐介紹。

      疫情前后,AI在醫(yī)生助手的角色中逐漸擔(dān)綱起不容忽視的職責(zé)。在北京小湯山醫(yī)院、武漢方艙醫(yī)院等醫(yī)院輔助醫(yī)生看片。“AI助手”讀取CT這樣的二維影像在業(yè)內(nèi)已非難題,可是,讓它像醫(yī)生一樣讀懂超聲實(shí)時(shí)視頻影像,卻一直是個(gè)全行業(yè)的技術(shù)難點(diǎn)。

      “每個(gè)病人通常一次超聲檢查十分鐘左右,以每秒鐘影像中提取30幀來分析計(jì)算,一個(gè)病人的二維超聲影像就有18000張。”醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀介紹,人工智能需要建立特定的算法,通過前期讀取大量標(biāo)注過的影像對模型進(jìn)行“訓(xùn)練”。

      經(jīng)過創(chuàng)新算法模型,在醫(yī)療器械領(lǐng)域深耕多年后創(chuàng)業(yè)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)攻克了一個(gè)個(gè)問題。最新完成研制的系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)每秒處理速度超50幀,且檢測結(jié)果延遲小于0.09秒。近日,該系統(tǒng)將在北京等全國十余家三甲醫(yī)院試用。呂晨翀透露,研發(fā)投入巨大的同時(shí),公司此前在胸部CT智能檢測系統(tǒng),乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)、達(dá)爾文科研平臺已經(jīng)開始為公司“回血”。今年上半年,盡管受疫情影響,公司仍收獲訂單3000多萬元,已超過去年全年收入。

      近日,工信部公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單,全國79家單位上榜,有11家提供了肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品,其中醫(yī)準(zhǔn)智能、安德醫(yī)智、推想科技、數(shù)坤科技等4家為北京企業(yè)。

      關(guān)鍵詞: 中關(guān)村AI影像

       

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