5 月 6 日消息 據中國科學院網站，中國科學院合肥物質科學研究院核能安全技術研究所研究員汪建業課題組在核電廠復雜系統智能故障診斷方法研究方面獲進展。
該研究基于數據驅動的方法建立了核電廠復雜系統的故障診斷模型，發展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經網絡算法相結合的自適應故障診斷方法，為核電廠復雜系統的故障診斷提供了理論和方法支持，相關研究成果發表在 Annals of Nuclear Energy 上。
據介紹，研究人員分析了核電廠數據的特點，建立了基于數據驅動的核電廠復雜系統故障診斷模型，發展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經網絡算法相結合的自適應故障診斷方法，該算法已在中科院戰略性先導科技專項中國鉛基研究反應堆平臺上開展了應用研究。
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