英特爾通過機器學習讓《GTA5》畫面更加真實：幾乎能以假亂真

5 月 16 日消息 英特爾 ISL 實驗室本周為大家帶來了一段新的演示視頻：通過機器學習讓《GTA5》的畫面近乎現實，不過部分情景受限于素材庫及研究進度生成的畫面比較模糊，但也做到了幾乎以假亂真的程度。

IT之家了解到，這是英特爾 ISL 研究小組“現實增強(Photorealism Enhancement)”項目的一部分，新的機器學習工具通過分析游戲動畫的每一幀，將其和現實圖像對比，然后再應用基于此的增強，從而使計算機生成的圖像更加真實。

研究人員 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 創造了一種新型機器學習模式，將 GTA5 游戲過程中的渲染內容接近現實場景觀感：包括明滅不同的燈光，平滑的人行道以及接近真實的汽車的反光紋理和質感，似乎玩家真的是從游戲的車子內看向真實街道，即使它是虛擬出來的場景。

該項目主要是提出了一種增強合成圖像真實感的方法。英特爾提出了一種新的策略，在訓練過程中采樣圖像補丁，并在用于增強照片真實感的神經網絡模塊中引入了多個基礎改進，最終在穩定性和真實感方面的重大突破。

關鍵詞： 英特爾 GTA5