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      全球觀點:知識管理數字化:助力企業構建知識生產力第二載體

      發布時間:2022-09-04 16:58:54  |  來源:騰訊網  

      數字經濟時代,知識生產力是企業競爭力的關鍵

      數字經濟的發展,大大拓展了企業知識管理的邊界,知識管理不再局限于單一企業內部知識的管理,企業外部的個人、團隊甚至其他企業的知識均可能成為企業知識管理的一部分。高度信息化也帶來了知識內容量和生產頻率上的大幅提升。因此,企業業務活動伴隨了大量知識的生產、傳播和應用。

      在企業內部,業務活動與知識之間的相互滲透程度日益提高,傳統管理模式里企業知識的管理相對粗放,往往依賴于員工自發或者組織突擊式管理,企業知識管理建設面臨較多挑戰:


      (資料圖片)

      因此,在數字經濟時代,知識和知識管理的作用尤為突出,甚至成為影響企業競爭力的關鍵,企業如何做好知識管理愈發被管理者重視。

      知識管理數字化,是構建知識生產力的第二載體

      企業知識多具有碎片化、數量大、來源多等特征,因此知識管理很難標準化。一直以來人都是知識生產力的第一載體,傳統意義上的企業知識管理往往被企業人力管理所替代,真正基于知識內容的管理相對比較粗放。

      科技的日新月異,尤其是數字化,對企業知識管理的推動潛能巨大。在知識內容生命周期中的知識采集、知識管理、知識理解、知識應用四個領域,自動化與人工智能技術的快速發展,大量抽象而復雜的知識場景,可以不再依賴人力,通過信息技術的融合能夠形成巨大的知識賦能。

      知識管理領域相關的新技術發展

      因此,在數字化發展的宏觀趨勢推動下,企業知識管理的數字化轉型潛力很大,通過科技賦能,將數字化構建成企業知識生產力的第二載體。相比較于知識的第一載體——人,數字化系統更加體系化:空間上能覆蓋企業各類業務場景,客觀全面的歸集和管理知識內容;時間上能持續積累和傳承企業知識,避免因人才流動或主觀原因而造成知識內容的流失。兩者相輔相成,共同提高企業核心競爭力和經濟效益。

      解決方案:普華永道知識管理數字化產品

      普華永道以BXT(Business, Experience, Technology)理念為指導,將業務、體驗、科技相結合,能為企業客戶提供端到端一體化的知識管理解決方案,并分步驟全程協助企業進行數字化轉型及運營,完成構建企業知識生產力第二載體的建設目標。

      普華永道知識管理數字化咨詢實施路徑:

      一、知識檢視:圈定知識內容

      知識的識別和表達是知識管理的重點,第一步是知識檢視,通過知識檢視獲得對企業知識的定義及范圍上的認知。

      關于企業知識的定義,廣義上,是一切與部門經營管理相關的,通過創作、搜集或總結歸納等可以直接用于解決或指導業務活動的觀點、經驗、程序、方法等內外部有價值的信息,如研究報告、報送材料、項目文檔、規章制度、參考資料、培訓材料等。

      在企業知識管理領域,常常用到的知識模型是I-SECI模型,即:

      具體到企業,知識管理的內容對象和范圍并不一定要包括廣義上的所有知識內容,一般需要綜合考慮管理價值、需求強度、成本接受度三個方面,最終選擇最適合進行知識管理的知識對象進行圈定。選取的知識范圍不同,將直接影響后續知識管理的需求、方案、實施要求等。

      理論上全面的知識覆蓋有利于發揮知識統一管理的賦能效果,但在一些特定情況下,比如在資源有限,或者企業經濟活動非常聚焦的情況下,需要針對性圈定高優的知識對象進行管理。

      企業知識管理的內容圈定策略

      明確了知識范圍后,需要進一步對知識內容進行系統性檢視,主要包括對歷史知識內容的盤點、對業務活動的知識需求掃描等,在這個環節理想的輸出是“知識地圖”(Knowledge Map)。知識地圖是運用信息可視化的方法實現的知識視圖,一份完整的企業知識地圖,不僅應該提供知識的內容樣例、分類、結構層次、功能等,還應該解釋知識資源在組織內外部的相關鏈接及特征。這其中,比較重要的是知識標簽體系。

      企業知識管理的內容檢視方法

      二、需求分析:識別管理體系

      在知識的應用場景,需求可以分為管理類與賦能類。管理類需求特指基于知識內容本身的增刪改查需求,比如知識的存儲、分享、檢索等;賦能類需求特指應用數字化技術或AI技術“理解”內容語義,進而主動通過各類知識工具,面向業務活動進行賦能的需求。

      管理類需求可以通過知識生命周期理論,進行覆蓋式挖掘,一方面從下而上,對企業現狀進行問題分析和需求挖掘上報,另一方面從上而下,承接戰略需求向下進行的目標拆解;賦能類需求可以通過普華永道的BXTG數字化模型進行展開,逐項分析業務、體驗、技術、治理四個層面的需求。

      企業知識管理的需求分析方法

      在需求分析階段,需要重點關注知識管理投入的執行成本;強管理必然帶來業務人員的高投入(如對知識內容的整理和上傳、知識標簽信息的補充),對于團隊執行力要求很高。所以在需求分析階段,要平衡管理價值與管理成本,識別什么是團隊最關注的需求,這將直接影響IT工具的選型。

      在實際中,經常遇到這樣的問題,比如當公司的知識管理需求主要是知識的傳承和管理,滿足的是管理視角的需求,對于廣大業務人員的價值吸引力相對較小,實施時卻非常依賴業務人員的執行配合(需要額外承擔從業務活動進行知識抽取的工作量)。這種場景下,知識管理IT工具的選型,最關注的指標是業務人員的執行成本與體驗,這時就要放棄成本更低的工具采購方案,改為選擇成本最高的業務系統融合定制的解決方案。

      企業知識管理的數字化工具選型示意

      備注:★☆☆=【較低】, ★★☆=【一般】, ★★★=【較高】

      三、方案設計:普華永道知識管理數字化產品

      普華永道知識管理數字化平臺 - 產品架構

      產品包括三層結構:L1-內容層、L2-生態層、L3-效能層:

      L1.內容層

      內容層聚焦知識庫的體系統一,做到“四個統一”——“統一知識存儲、統一標簽體系、統一知識結構、統一管理要求”;這個階段預計需要3-6個月的時間,主要實施活動有知識檢視、內容分析、標簽體系、知識地圖設計、知識庫選型等。

      L2.生態層

      生態層聚焦知識與業務活動的融合,實現“四個提效”——“導航提效、任務提效、流程提效、管理提效”;這個階段需要對業務系統進行比較深度的分析和融合設計,主要實施活動有來源管理、流程管理、門戶設計、檢索設計等,這個階段預計需要6-12個月的建設期。

      L3.效能層

      效能層聚焦知識的內容級挖掘和工具構建,深度賦能知識的獲取、解析、建模和應用,構建“虛擬生產力”;這個階段主要是內容AI技術的應用,通過對業務活動中特定的知識應用場景進行分析建模,如語義理解、相似度比對、規則校驗等,構建特定的知識工具或微服務,實現知識作業的自動化或智能化。典型應用如合同智能審查、公文智能創作、知識問答機器人、知識要素檢索、自動化統計等。這個階段的實施模式為微服務或工具矩陣,時間周期依賴于工具復雜度及技術成熟度。

      目前,大多數企業的知識管理建設處于L1的內容層或L2的生態層,部分互聯網企業或行業頭部企業做到了L3效能層??傮w來說,知識管理的提效空間比較大,尤其是伴隨著數字化技術的快速發展、行業實踐的不斷增多,知識管理對于企業經濟活動的價值賦能也會越發凸顯。

      普華永道助力企業打造知識管理一站式體系

      普華永道在知識管理領域服務了全球大量的企事業單位,積累了豐富的項目實踐經驗,可以為企業知識管理提供從戰略到落地實施的一站式服務,同時也期待與企業客戶建立更為長遠穩固的合作共贏關系。

      ? 2022 普華永道版權所有。普華永道系指普華永道在中國的成員機構、普華永道網絡和/或其一家或多家成員機構。每家成員機構均為獨立的法律實體。詳情請見 www.pwc.com/structure。

      關鍵詞: 知識管理數字化助力企業構建知識生產力第二載體

       

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