(南方視頻丨大學畢業生進制造業，時長共5分21秒)
大學畢業生進制造業：“和想象的不一樣”
(資料圖片)
“金九銀十”，又到一年秋季校園招聘進行時。
在廣東，越來越多大學畢業生選擇進入制造業——劉沐陽（英文名Lilian）在總裝車間檢查新能源汽車底盤、賴芷洋在吃貨研究院探索營養學與制造業的有機結合、楊云天在生物醫藥實驗室研究AI算法……
產業變革深刻改變著制造業的邏輯，為年輕人提供了前所未有的可能性。數據顯示，今年新能源、生物制藥、工業自動化等高端制造業招聘規模快速增長，同比增幅超過40%。
不同高校不同專業的大學畢業生滿懷壯志豪情，涌入廣東智能制造的大潮。他們就像逐浪展翅的海鷗乘風而起，與浪同行。
劉沐陽（英文名Lilian）：
我想要參與制造業的變革
廣東肇慶小鵬汽車智能網聯科技產業園，劉沐陽正在總裝車間進行汽車底盤的質量檢查。
每天上午8時30分，她都會準時出現在總裝車間。頭戴安全帽、扎著馬尾的她，在男性員工居多的車間格外引人注目。目前，整個肇慶工廠供應商質量（SQE）量產組有60人，女生只有兩名。
“小鵬汽車是一家互聯網車企。我想要見證互聯網和傳統制造業的融合碰撞，參與制造業的變革。”1996年出生的劉沐陽本科和研究生都畢業于東北大學冶金工程專業。在去年參加完小鵬汽車的校園宣講會后，她毫不猶豫遞交了簡歷。
今年8月，劉沐陽已入職一年，在小鵬汽車擔任供應商質量工程師（SQE），主要負責底盤供應商質量管理和量產零件質量水平的提升。
“我研究生的方向是金屬材料的失效分析，而很多汽車底盤零件都涉及金屬材料的生產工藝，兩者是有關聯的。我希望能運用所學的專業知識提升量產零部件的質量水平。”她說。
大部分時間，劉沐陽都在車間度過，經常要到生產一線一遍又一遍檢查各項工作，一待就是幾個小時。“說實話，我剛到制造車間一線的時候還是不太適應。”她告訴記者，圖紙和理論性的知識只有去到現場接觸零件才能得到驗證。
劉沐陽在總裝車間進行零部件質量檢查。
與劉沐陽同部門的其他同事大多則來自不同的專業，有車輛、機械、材料、電化學等。
“現在的廣東制造業，崗位非常的多元化，不同專業的學生都可以找到施展才能的舞臺。”這是工作滿一年的劉沐陽最大的感觸。
據小鵬汽車人力資源相關負責人介紹，今年招收的1200余名應屆畢業生已悉數到位，并啟動針對應屆畢業生的“黃埔訓練營”專項培訓計劃。
自動化、網聯化、智能化……在劉沐陽看來，這不僅是互聯網車企的核心競爭力所在，更是推動廣東制造邁向廣東“智造”的浪潮。
與汽車的日夜相伴，讓原本整車構造不甚熟悉的劉沐陽，漸漸在心中能為每一輛車做出“畫像”。有時走在路上，看到疾馳而過的小鵬汽車，劉沐陽心里都很自豪：“說不定這輛車可能就是我負責質量檢測的。能夠參與并見證廣東造車新勢力的崛起，我覺得非常有意義。”
賴芷洋：
探索營養學與制造業有機結合
對于許多大學畢業生而言，他們的專業技能知識與正在轉型升級的制造業發生碰撞。如同鎂塊放入沸水中，產生化學反應。
賴芷洋的工作崗位則顯得更加新奇，她是美的吃貨研究院的一名先行研究工程師。
今年畢業于倫敦大學學院（UCL）臨床營養和公共衛生專業的她加入美的后，朋友們都很詫異：“美的還招聘學營養的啊？”
在吃貨研究院，賴芷洋有30多名伙伴，和她一同致力于研究如何將食材放入微蒸烤箱，便能自動烹飪出美味營養的食物。“我們每天不停地做實驗，看如何能把牛排做得好吃又好看。顧客把牛排放進去，選好厚度和熟度，它就可以自動烹飪出來。”賴芷洋說。
在吃貨研究院，不同專業的學生被分為內銷組和外銷組，分別針對國內外消費人群來定制不同的營養方案。國內外飲食口味的不一致，也給產品的研發提出了不小的挑戰。
賴芷洋正在研究烹飪的調味比例。
外銷組的賴芷洋表示，“盡管在國外留學過，我也是來到吃貨研究院才開始仔細研究海外消費者到底喜歡什么樣的食材，他們與我們國內消費者的口味差異還是很大的。”
因此，吃貨研究院的成員需要去生產一線，了解產品在流水線中是如何生產及組裝的。這樣，在項目研發的過程中，才能從生產制造的角度來思考產品的可行性及可落地性。
吃貨研究院的背后既反映著廣東制造的崛起，又體現出消費者們追求生活品質的態度。
“我每天都用樣機做實驗，核心工作就是將營養學的知識和制造業的原理有機結合起來。希望我的研究成果能早點走進消費者家中，為中國制造貢獻一點點力量。”她說。
“一粒小小的種子”，賴芷洋這樣形容自己，制造業則是她要扎根的肥沃土壤。她期待著種子破土而出的那一天。那一天很近，或許就在每一個啟動實驗樣機的明天。
楊云天：
不去互聯網“大廠”，
扎進醫學圖像算法
廣州生物島金域醫學的實驗室內，多臺并列的檢測儀器閃爍著藍光，發出運作的輕微響聲。機器連接的電腦屏幕上顯示著密集的細胞圖像，楊云天和他的同事正對照屏幕上的畫面進行討論。
出生于1997年的楊云天，畢業于澳門科技大學，本碩都就讀于戲稱“宇宙機”的計算機科學專業。他不少同學去了互聯網“大廠”，但他一頭扎進了醫學圖像算法里。
目前，楊云天在廣州金域醫學擔任AI研發工程師，參與宮頸癌AI輔助診斷項目的研發工作。通過計算機的圖像處理算法進行量化分析，得出優化的輔助診斷模型，幫助病理醫生提升工作效率。“AI研發工程師是AI的老師，需要聯同病理專家‘手把手’向AI模型傳授病理診斷知識，如果教錯了，AI就會學錯。”
在醫學上，臨床檢驗和病理診斷對醫療決策的貢獻率超過60%。“通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍。”楊云天說。
楊云天和他的同事對照電腦屏幕上的畫面進行討論。
據悉，金域醫學已連續20年助力宮頸癌篩查工作，截至2021年底，檢測累計超過6500萬例宮頸篩查標本。
楊云天希望通過所學知識進一步提升篩查的效率和精度。在他心里，工作除了提升效率還有很多更柔軟的東西。“我的工作更大意義在于，縮短患者得到檢測結果的時間，不錯過最佳治療時機。在醫檢領域，經常會聽到這樣一句話：幫助醫生看好病。
在楊云天的工位上，并排擺放著兩臺電腦，一臺顯示著細胞圖像，一臺則排列著復雜的代碼。下班后，楊云天仍對照著電腦，翻閱厚重的數字病理書，并拿著筆圈畫著重點內容。
數字化智能化的浪潮推動廣東制造蝶變，同樣涌入生物醫藥產業。對此，楊云天頗有感觸。
“制造業與新一代信息技術創新融合正在成為一種新趨勢。”在楊云天看來，以生物醫藥行業為例，很多機械化的工作正在依靠AI等技術進行優化，迫切需要更多交叉學科的復合型人才加入其中。
（應企業要求，采訪對象劉沐陽為化名）
【采寫】彭琳 許寧寧
【拍攝】石磊 金鏑 何志豪 見習記者 張令
【剪輯】何志豪
【作者】 彭琳；石磊；何志豪；許寧寧；金鏑
【來源】 南方報業傳媒集團南方+客戶端
關鍵詞： 微紀錄片｜進廠的大學畢業生和想象的不一樣
