鈦度圖聞·第八十一期
策劃制作｜鈦媒體視覺中心，編輯｜劉亞寧，作圖｜初彥墨
近日，ChatGPT概念連續(xù)引爆A股，相關股票持續(xù)拉升。與此同時，有消息稱，百度將于3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能工具。消息一出，百度港股漲幅快速擴大，盤中一度漲超5%。
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自2022年11月ChatGPT“出世”以來，因其逼真的模擬人類語言，與用戶交互自然，ChatGPT用戶數在5天內突破了100萬，成為業(yè)和資本市場的關注熱點。在ChatGPT火爆出圈后，AIGC技術也受到市場廣泛關注，該技術能夠提升內容效率與豐富度，有望成為全行業(yè)的生產力工具，AIGC也成為新的賽道風口。
目前，AIGC技術場景有哪些具體應用？AIGC賽道吸金多少？隨著AIGC的爆火，未來AI能否取代人類？鈦媒體·鈦度圖聞試圖從數據層面，作一些回顧與展望。
AIGC概念火熱，商業(yè)化應用將快速成熟
AIGC全稱為AI-Generated Content，是繼UGC、PGC之后新型利用AI技術自動生成內容的生產方式。最初，AIGC可生成的內容形式以文字為主，經過發(fā)展，目前的AIGC技術還能應用于圖像、視頻、語音、代碼、機器人動作等多種內容形式的生成。
AIGC技術正在從簡單的降本增效向創(chuàng)造額外價值轉移，文本-圖像-視頻等的跨模態(tài)生成正在成為關鍵的發(fā)展節(jié)點。 未來3年內，虛擬人生成和游戲AI這兩種綜合性的AIGC場景將趨于商業(yè)化成熟。
目前，國內外已有多家科技巨頭在AIGC領域布局。國內BAT、字節(jié)、網易等公司，國外谷歌、Meta、微軟等多家公司，均推出了AIGC的應用產品。
AIGC技術大幅降低了數字內容生產成本。由于內容制作成本背后通常是人力成本，而AIGC又有望降低人力成本，未來若用AIGC進行部分人力替代，那么行業(yè)整體制作成本將明顯降低。
在海外生成式AI公司中，商業(yè)化成熟的Jasper.ai公司就是瞄準有大規(guī)模文字生產需求的營銷、自媒體、電商等To B場景。由此看來，國內To B方向有潛力率先爆發(fā)。未來，預計國內AIGC在B端市場的理論空間為1000億左右。
2022年9月，紅杉資本發(fā)布文章，提到生成式AI未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。就AIGC而言，其產業(yè)鏈涉及到多個環(huán)節(jié)，這也意味著在AIGC產業(yè)鏈上下游，還有諸多可開發(fā)的藍海領域。
AIGC賽道頻現大額融資，多家公司估值飆升至數十億
2022年，沉寂多年的AI成功火出圈，并成為了時下最為火熱的概念，資本當然不會錯過這樣的風口。
融資情況一向是行業(yè)冷暖的晴雨表。研究機構PitchBook發(fā)布的數據顯示，截至2022年12月23日，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元）。
從2022年3月起，AIGC賽道頻現大額融資。其中不僅包括如OpenAI、Stability AI這樣知名度高的AI公司，如Jasper.ai、Regie.ai、 Replika等初創(chuàng)企業(yè)也開始嶄露頭角，AI生成圖像公司Stability AI獲得1.01億美元融資、AI寫作工具Jasper.ai獲得1.25億美元A輪融資，AI視頻和音頻編輯工具Descript獲得OpeAI投資等等，多家AI初創(chuàng)企業(yè)都獲得上億美元的新融資。
CB Insights數據顯示，AIGC賽道目前已有6家獨角獸，其中，推出了ChatGPT的OpenAI估值高達200億美元；其次是Hugging Face20億美元，Lightricks18億美元，Jasper15億美元，Glean和Stability AI為10億美元。
ChatGPT爆火后，國內AIGC賽道玩家也如雨后春筍般涌現，也有相關平臺拿下數百萬美元天使輪融資。但與海外動輒過億美元的融資輪相比，國內只有少數初創(chuàng)項目拿到融資。
據鈦媒體·鈦度圖聞統(tǒng)計，2022年，國內在AIGC賽道發(fā)生12起融資事件，其中，上半年只有3起，去年1月，超參數科技宣布完成1億美元B輪融資，本輪融資由紅杉中國領投，老股東五源資本、高榕資本跟投；下半年國內AIGC領域逐漸熱鬧起來。9月，智譜AI宣布獲得數億元B輪融資，10月，慧夜科技完成千萬元人民幣Pre-A+輪融資、生成式AI平臺TIAMAT完成數百萬美元天使輪融資；11月小冰公司宣布完成10億元新融資；12月聆心智能完成數千萬元天使+輪融資。
AI能否取代人類？AI背后的“人工”力量
隨著AIGC的爆火，對于“未來AI能否取代人類”的討論也與日俱增。聚焦AI發(fā)展的同時，我們有必要關注AI背后的“人工”力量。畢竟，人工智能離不開“人工”。
目前，國內人工智能領域人才供需比均處于較低水平。其中，語音識別、自然語言處理、深度學習三個技術方向的人才供需比相差不大，分別為0.49、0.49、0.48；而計算機視覺人才供需比最低，僅為0.38，人才最為緊缺。
在人才分布城市方面，南方城市在人工智能領域勢頭強勁，在人才分布TOP5城市中，四座城市均分布在南方。24%的人工智能人才分布于北京，人才量居全國第一；杭州作為新一線城市，在人工智能人才儲備上僅次于北京，人才占比為16.53%，這一數量超過了上海（9.78%）和深圳（6.18%）。
AIGC盡管在技術水平上十分“驚艷”，但相關產品得到普及應用還需要時間。目前，AIGC相關應用還是以輔助創(chuàng)作功能為主，復雜問題的處理仍需要人去做，AIGC更大的意義是“解放人類”而非“替代人類”；其次，AIGC還面臨著信息獲取的合法性等不確定性的沖突風險。
未來，AIGC究竟能產生多大經濟價值，取決于能否定位到各個產業(yè)的核心需求。但隨著技術的不斷發(fā)展和成熟，AIGC必將進入全新的發(fā)展階段，前景是光明的。
數據來源：AIGC/AI生成內容產業(yè)展望報告、東吳證券、中信建投證券、PitchBook、CB Insights、脈脈《人工智能頂尖人才數據圖鑒2022》等公開報道整理。
