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      具身智能引猜想 AI迎最終形態(tài)?

      發(fā)布時間:2023-06-03 08:32:26  |  來源:中國經(jīng)營網(wǎng)  

      人工智能浪潮下,英偉達(dá)無疑成為了最引人注目的“弄潮兒”。日前,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在2023年ITF世界大會上發(fā)表演講并提出:“人工智能和加速計算正在共同改變技術(shù)行業(yè)。下一波人工智能浪潮將是一種被稱為具身AI的新型人工智能,即能夠理解、推理并與物理世界互動的智能系統(tǒng),也就是具身智能(Embodied Intelligence)?!?/p>

      而值得注意的是,此說法也引起了部分業(yè)內(nèi)人士的猜想,認(rèn)為具身智能是AI的終極形態(tài)。


      (資料圖)

      其中,有業(yè)內(nèi)人士向《中國經(jīng)營報》記者表示,具身智能是人工智能的終極形態(tài)的說法存在一定的合理性,具身智能將人工智能引向了與物理世界更緊密的互動和應(yīng)用。但也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,從科幻角度來看,具身智能是AI的終極形態(tài)之一,但當(dāng)下需要更多的探討和實(shí)踐。

      具身智能從何談起?

      實(shí)際上,黃仁勛并不是第一個提出“具身智能”概念的人。早在20世紀(jì)中葉便有相關(guān)學(xué)者提出類似的概念,但眾說紛紜且沒有足夠的技術(shù)支撐,例如計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)等,在此后幾十年里并沒有取得有成效的進(jìn)展。

      如今,具身智能被定義為,在機(jī)器智能領(lǐng)域中,通過將智能算法與物理實(shí)體的感知、行動和環(huán)境交互相結(jié)合,使機(jī)器能夠以更自然、更智能的方式與環(huán)境進(jìn)行交互和解決問題的能力。

      “有些人認(rèn)為,具身智能是實(shí)現(xiàn)真正智能的關(guān)鍵,因為它能夠通過感知和行動來更好地理解和適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界。但是,這并不是普遍認(rèn)可的觀點(diǎn),因為人工智能的發(fā)展涵蓋了很多不同的方向和應(yīng)用領(lǐng)域,而且還存在其他形式的智能表現(xiàn)?!比?lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇向記者表示。

      天使投資人、資深人工智能專家郭濤認(rèn)為,具身智能擁有良好的環(huán)境交互感知能力、推理和判斷能力,并可以模擬人類做出決策和行動,將會成為人工智能技術(shù)重要的發(fā)展方向之一。

      具身智能更是被英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛視為“能夠推動下一波人工智能浪潮”的新型人工智能。國金證券研報也認(rèn)為,具身智能機(jī)器人有望成為AI的最終載體。

      但郭濤表示,對于人工智能這類創(chuàng)新技術(shù)來說,發(fā)展路徑往往是跳躍式的,不是積累式的線性的,一經(jīng)突破將迅速展開,同時另辟蹊徑又是新的世界,并不存在什么終極形態(tài)。

      在深度研究院院長張孝榮看來,具身智能是英偉達(dá)正在推動的一種新的營銷概念,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)研究多年,但一直沒有落地。從科幻角度來看,具身智能是AI的終極形態(tài)之一,但當(dāng)下需要更多的探討和實(shí)踐。

      對于具身智能是AI的終極形態(tài)這種說法,中國數(shù)實(shí)融合50人論壇智庫專家洪勇認(rèn)為,需要具體問題具體分析。具身智能在某些領(lǐng)域中可能會帶來更高的性能表現(xiàn)和更好的用戶體驗,但對于其他領(lǐng)域可能并不適用。因此,仍需根據(jù)特定的應(yīng)用場景和需求來選擇適合的AI技術(shù)。

      中國移動通信聯(lián)合會元宇宙產(chǎn)業(yè)委執(zhí)行主任于佳寧說道:“是否可以將具身智能看作是人工智能的終極形態(tài)還存在一些討論。人工智能領(lǐng)域仍然在不斷發(fā)展和進(jìn)化,未來可能還會出現(xiàn)更多的技術(shù)和應(yīng)用形式。具身智能在某種程度上強(qiáng)調(diào)了智能系統(tǒng)與物理世界的互動,但仍然有其他方面可以繼續(xù)改進(jìn)和拓展,如更高級的認(rèn)知能力、更強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力等。因此我更傾向于將具身智能視為人工智能發(fā)展的一個重要方向和階段。”

      具身智能不是智能機(jī)器人

      黃仁勛稱:“目前,具身智能已在機(jī)器人技術(shù)、自動駕駛汽車和智能制造領(lǐng)域開辟了數(shù)萬億美元的市場機(jī)遇。”這席話也讓人形機(jī)器人等技術(shù)重新走進(jìn)大眾視野,但也讓部分人將具身智能與人形機(jī)器人畫上了等號。

      張孝榮表示,具身智能相當(dāng)于把GPT等NLP大模型技術(shù)引入人形機(jī)器人,使機(jī)器人具備更強(qiáng)的感知和交互能力。

      郭濤認(rèn)為,人形機(jī)器人是具身智能的物理形態(tài)之一,具身智能會根據(jù)使用用途和場景的不同,呈現(xiàn)不同的物理形態(tài),例如動物形、汽車形、飛行器形等。

      根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Marketsandmarkets預(yù)測,全球人形機(jī)器人市場規(guī)模將從2022年的15億美元提升至2027年的173億美元,復(fù)合增長率達(dá)63.5%。另外,Stratistics Market Research Consulting發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,全球人形機(jī)器人市場在2021年已達(dá)15.1億美元,預(yù)計到2028年市場規(guī)模將達(dá)264.3億美元,復(fù)合增長率為50.5%。

      人形機(jī)器人也成為科技企業(yè)們瞄準(zhǔn)的新方向。海外特斯拉、戴森、三星、亞馬遜等科技巨頭正以各種形式切入人形機(jī)器人賽道。2022年,特斯拉推出人形機(jī)器人“擎天柱”,亞馬遜注資機(jī)器人“Digit”,日前三星也投資了兩足步行機(jī)器人“HUBO”。 國內(nèi)來看,優(yōu)必選、小米、達(dá)闥等廠商均有人形機(jī)器人產(chǎn)出。

      不過,洪勇解釋道,具身智能與人形機(jī)器人是兩個不同的概念。人形機(jī)器人通常是指外形和動作與人類相似的機(jī)器人,而具身智能則強(qiáng)調(diào)的是AI系統(tǒng)具備感知、思考、學(xué)習(xí)、決策等能力,并且能夠與環(huán)境進(jìn)行交互。因此,具身智能可以應(yīng)用于多種形態(tài)的硬件設(shè)備,包括人形機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等。

      中國民協(xié)元宇宙工委副會長兼創(chuàng)會秘書長吳高斌認(rèn)為,我們需要明確具身智能與人形機(jī)器人的區(qū)別。人形機(jī)器人只是一種機(jī)器人形態(tài),而具身智能則是指在機(jī)器人中加入人類的生理特征和行為方式,使其更加逼真和自然。因此,具身智能是人形機(jī)器人的更高級形態(tài)。

      在于佳寧看來,具身智能和人形機(jī)器人與生成式人工智能技術(shù)之間沒有明確的高低級別關(guān)系,而是涉及不同方面的人工智能發(fā)展和應(yīng)用。前者可以可以利用AIGC等技術(shù)來增強(qiáng)其智能和交互能力,但它們之間的關(guān)系更像是相互支持和補(bǔ)充。

      落地仍是“空中樓閣”

      雖然谷歌、微軟、特斯拉等科技公司相繼公布了自家的具身智能產(chǎn)品,但具身智能要實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化落地還需要直面眾多的困難。

      “具身智能技術(shù)還處于早期的孵化階段,存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)尚未形成、安全與倫理挑戰(zhàn)突出、相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等問題,距離大規(guī)模商業(yè)化落地還有很長一段距離。”郭濤對記者表示。

      于佳寧指出,最先需要解決復(fù)雜的感知與認(rèn)知問題,包括計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言處理等挑戰(zhàn)。其次,真實(shí)世界的不確定性和復(fù)雜性也增加了落地的難度,具身智能系統(tǒng)需要具備魯棒性和適應(yīng)性,能夠在不確定的環(huán)境中進(jìn)行感知、決策和行動,以應(yīng)對各種情況和變化。這需要研究和開發(fā)穩(wěn)健的算法和方法,使智能系統(tǒng)能夠適應(yīng)和應(yīng)對各種復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景。此外,為了實(shí)現(xiàn)與物理世界的實(shí)時交互,機(jī)器還需要具備精確、穩(wěn)定和高效的動作控制能力,以及有效的運(yùn)動規(guī)劃能力。這涉及機(jī)器人學(xué)、運(yùn)動控制、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域的研究和技術(shù),需要解決復(fù)雜的運(yùn)動控制問題和實(shí)時決策問題。

      另外,具身智能的落地還需要解決數(shù)據(jù)和資源的挑戰(zhàn)。于佳寧認(rèn)為,為了讓具身智能系統(tǒng)能夠理解和互動于物理世界,需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和資源支持。獲取和標(biāo)注這些數(shù)據(jù)是一項艱巨的任務(wù),尤其是在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景下。同時,構(gòu)建具身智能系統(tǒng)所需的硬件設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施也需要投入大量的資源和技術(shù)支持。

      除了技術(shù)上的困難,具身智能還會涉及法律合規(guī)問題。海華永泰律師事務(wù)所高級合伙人孫宇昊律師對記者表示,具身智能設(shè)備可能具有收集、儲存和處理個人信息(如面部識別、語音識別等)的能力,這可能導(dǎo)致個人隱私數(shù)據(jù)等被泄露,給用戶帶來法律風(fēng)險。此外,具身智能設(shè)備在操作過程中可能發(fā)生意外事故,例如對人造成傷害和對財物造成損失等。應(yīng)當(dāng)明確具身智能的責(zé)任歸屬,可能涉及制造商、開發(fā)者、用戶等多方的法律責(zé)任。同時,具身智能設(shè)備可能會自動創(chuàng)作作品,則涉及著作權(quán)歸屬的問題。當(dāng)然,設(shè)備在執(zhí)行任務(wù)時可能會侵犯他人的專利、商標(biāo)、版權(quán)等知識產(chǎn)權(quán)。

      (文章來源:中國經(jīng)營網(wǎng))

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